Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Physik, Energietechnik, (Wirtschafts-)Mathematik oder -Informatik Langjährige Erfahrung in der disziplinarischen und fachlichen Leitung eines Teams Erfahrungen im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie bei der Bewertung strukturierter Produkte im Gas- und Strommarkt Kenntnisse auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei Modellen des Machine Learning (Kenntnis gängiger ML-Frameworks, z. B. TensorFlow, sklearn) sowie Programmiererfahrung in Python Erfahrung in der Organisation von IT-Projekten zur Cloud-basierter Datenhaltung sowie in der Analyse und Auswertung großer Datenmengen Kenntnisse im Projektmanagement bei der Umsetzung von IT-Lösungen zur Bewertung und Risikomessung Routinierter Umgang mit Tools zum agilen Projektmanagement (z. B. Atlassian Confluence & Jira) sowie zur Versionsverwaltung von Software-Entwicklungsprojekten (z. B. Bitbucket) Hohes Maß an Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität