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Data Analyst (w/m/d) Customer Experience
Frankfurt am Main
Aktualität: 11.03.2023
Anzeigeninhalt:
11.03.2023, ING Deutschland
Frankfurt am Main
Data Analyst (w/m/d) Customer Experience
Daten sind Ihr Metier, Analysen Ihr Werkzeug und Sie bereiten beides so auf, dass es alle verstehen? Sie erwarten - wie unsere über 9 Mio. Kund*innen - dass digitales Banking einfach, persönlich und auf Anhieb verständlich ist? Und das am liebsten in einem Unternehmen, das Wertschätzung und Work-Life-Balance großschreibt? Perfekt! Nehmen Sie den Schlüssel für unser Kundenverständnis in die Hand und sorgen Sie dafür, dass unsere Marke hält, was sie verspricht!
Ihre Aufgaben:
Sie finden heraus, wie unsere Kund*innen ticken: Was begeistert sie, was könnte besser sein? Im Tribe »Customer Interactions« analysieren Sie Daten kanalübergreifend, konzentrieren sich insb. auf Kundenfeedback und kundenbezogene Daten. Ihre Ergebnisse bereiten Sie auf und liefern die Reports, die sichtbar machen, wie es um die Zufriedenheit unserer Kund*innenen entlang aller relevanten Touchpoints steht und zu welchen Themen sie uns Feedback geben möchten. Darauf aufbauend entwickeln und implementieren Sie neue oder tiefere Kundenbefragungen sowie text- und webspezifische Lead-Analysen und optimieren unsere Produkt- und Servicestrategien. Auch in unseren Prozessen erkennen Sie Luft nach oben, bearbeiten Ad-hoc-Anfragen, durchleuchten Vertriebs- und Produkt-KPIs und bringen uns durch die Ableitung der Bedürfnisse unsere Kunden noch weiter voran. Dabei stellen Sie sicher, dass unser Tracking optimal läuft und arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen, Schnittstellen und Stakeholdern zusammen. Dank Ihnen bieten wir bald eine noch bessere Customer Experience!
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, Soziologie o. Ä.
Berufspraxis im datengetriebenen Marketing oder der Produktentwicklung
Know-how in Database Marketing, Service Design und Web Analytics
Fit im Umgang mit Datenbanken, Power BI, Tableau oder Cognos und in SQL, Python oder R
Idealerweise Praxis in der Anwendung statistischer Verfahren und Data-Mining- sowie Text-Analyse-Methoden
Vertriebs- und kundenorientierte Denkweise
Sehr gutes Englisch und Deutsch, schriftlich wie mündlich
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Data Analyst (w/m/d) Customer Experience
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