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Data Scientist (d/w/m) in München
München
Aktualität: 06.06.2024

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06.06.2024, BavariaDirekt
München
Data Scientist (d/w/m) in München
Bist Du bereit, die Zukunft der Versicherungskammer Bayern mitzugestalten? Als Data Scientist spielst Du eine Schlüsselrolle bei unserer Transformation zur »Data Driven Company« und sorgst dafür, dass wir fachlich und kulturell vorankommen. In dieser vielseitigen Position analysierst Du Daten, entwickelst unser Data Warehouse weiter, unterstützt Kollegen bei der Datenarbeit und lieferst wertvolle Handlungsempfehlungen. Wenn Du Leidenschaft für Daten und Innovation mitbringst, dann bist Du bei uns genau richtig. Wann geht es los? Am besten sofort! Du treibst gemeinsam mit dem Team die Transformation zur »Data Driven Company« voran, sowohl fachlich als auch kulturell. Du führst Analysen in unseren Datenbanken durch und bist immer auf der Suche nach neuen Impulsen und Erkenntnissen. Du unterstützt Kollegen dabei, mit Daten zu arbeiten und den Wert von Daten zu erkennen. Du pflegst und entwickelst das Data Warehouse und hast ein Auge auf die Datenqualität. Du gibst datenbasierte Handlungsempfehlungen und berätst Kollegen rund um das Thema Daten. Du bereitest Daten auf und stellst Auswertungen für andere Unternehmensbereiche zur Verfügung. Du unterstützt im Bereich Machine Learning & AI und bist kompetenter Ansprechpartner für deine Kolleginnen und Kollegen. Du arbeitest funktionsübergreifend und eng mit verschiedenen Teams zusammen.
Du bist ein Daten Enthusiast und verfügst über Leidenschaft für dieses Gebiet. Du hast erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (Oracle, MySQL, DB2) und verfügst über SQL Kenntnisse (Python wäre ein Plus). Du kennst die grundlegenden Konzepte im Bereich des maschinellen Lernens / KI. Du hast erste Kenntnisse auf den Gebieten Datenschutz, Datensicherheit und Berechtigungskonzepte. Du verfügst neben wissenschaftlichen Denken auch über eine »Hands on Mentalität« und schließt Dinge gerne ab. Du hast Dein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.

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