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Informatiker ­­/­­ Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) als AI Machine Learning Engineer 29.09.2024 Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions GmbH Mönchengladbach bei Düsseldorf,
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Informationen zur Anzeige:

Informatiker / Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) als AI Machine Learning Engineer
Mönchengladbach bei Düsseldorf,
Aktualität: 29.09.2024

Anzeigeninhalt:

29.09.2024, Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions GmbH
Mönchengladbach bei Düsseldorf,
Informatiker / Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) als AI Machine Learning Engineer
Aufgaben:
Als AI Machine Learning Engineer (m/w/d) bist du das Bindeglied zwischen Data Science und Software Engineering. Du spezialisierst dich auf den Entwurf, die Implementierung und den Einsatz von Modellen für Machine Learning zur Lösung komplexer Probleme. Du hast Lust, mit uns innovative AI Projekte zu gestalten ? In deiner Rolle entwickelst du Algorithmen für Machine Learning unter Berücksichtigung von Faktoren wie Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit. Du hast ein Auge für das Große und Ganze? Du wandelst Rohdaten in brauchbare Formate für das Modelltraining um. Du hast ein Gespür für technische Zusammenhänge? Du übernimmst die Auswahl geeigneter ML-Modelle (z. B. Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume) auf der Grundlage der Problemanforderungen. Bring uns mit deinem Know-how weiter und trainiere und bewerte die Modelle anhand gelabelter Daten, Validierung ihrer Leistung und Feinabstimmung von Hyperparametern. Du hast Spaß daran, den ganzen Produktlebenszyklus zu begleiten? Kümmere dich um den Einsatz von ML-Modellen in unseren Produktionssystemen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Teamwork ist kein Fremdwort für dich? Um effektive Lösungen bereitzustellen, arbeitest du in enger Abstimmung mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Domänenexperten (m/w/d).
Qualifikationen:
Abschluss: Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ein vergleichbares technisches Studium Erste Berufserfahrungen im AI-Umfeld, Data Science, Machine Learning und Cloud Infrastruktur Grundlegende Kenntnisse der agilen Softwareentwicklungsansätze (Scrum, Kanban) Erfahrungen mit AWS und Google wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse , weitere Fremdsprachenkenntnisse vorteilhaft Technisches Verständnis und Interesse an komplexen Softwarelösungen Agile Denk- und Arbeitsweise mit Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Berufsfeld

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