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Senior Expert Data Governance (m/w/d)
Weiherhammer
Aktualität: 28.10.2024
Anzeigeninhalt:
28.10.2024, BHS Corrugated Maschinen- und Anlagenbau GmbH
Weiherhammer
Senior Expert Data Governance (m/w/d)
Aufgaben:
Data Governance und Data Quality: Sie sind die/der Hauptansprechpartner*in für alle Aspekte der Datenqualität und -governance. Sie entwickeln Strategien, Prinzipien und Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Daten im Unternehmen korrekt, konsistent und verlässlich sind.
Planung und Koordination: Sie koordinieren die Data Governance- und Data Quality-Initiativen bei BHS. Dies beinhaltet die Planung von Projekten, die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und die Sicherstellung, dass die Ziele erreicht werden.
Framework-Entwicklung: Sie konzipieren und implementieren Data Governance- und Data Quality-Frameworks. Diese dienen als Leitfaden für die gesamte Organisation, um sicherzustellen, dass die Daten effektiv verwaltet werden.
Rollen und Verantwortlichkeiten: Sie definieren die Rollen und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der Datennutzung. Das schließt Data Owners, Data Stewards und andere Beteiligte ein.
Datenrichtlinien und Auditierung: Sie stellen sicher, dass die Datenrichtlinien eingehalten werden und führen regelmäßige Audits durch, um die Datenqualität zu überprüfen.
Datentaxonomie: Sie legen die Taxonomie für die Daten fest, einschließlich der Unterscheidung zwischen Datenprodukten und Data Management-Lösungen sowie des gesamten Data Lifecycles.
Zusammenarbeit mit dem CIO: Sie arbeiten eng mit dem CIO als Sponsor der Data Governance-Initiative zusammen, um die Aktivitäten der Data Owner zu koordinieren und die Datenstrategie des Unternehmens voranzutreiben.
Data Literacy-Strategien: Sie entwickeln Strategien, um die Datenkompetenz im Unternehmen zu erhöhen, damit alle Mitarbeiter besser verstehen, wie sie mit den Daten umgehen sollen.
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in den Themengebieten Data Governance, Data Management und Data Quality
Fundierte Kenntnisse von Konzepten und Tools für Datenarchitekturen, -katalogisierung und -klassifizierung (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Catalog)
Fundiertes Verständnis von Business-Prozessen in komplexen Fertigungsunternehmen
Umsetzungsstarke und aufgeschlossene Persönlichkeit mit Kommunikationsgeschick, auch über Hierarchielevel und verschiedene Wissensstände hinweg
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, sowie Initiative zur Kollaboration mit anderen Fachbereichen
Spaß an neuen Arbeitsmethoden und innovativen Werkzeugen, klarer Fokus auch in Stresssituationen
Berufsfeld
Bundesland
Standorte