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Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d)
Mülheim an der Ruhr
Aktualität: 27.09.2022

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27.09.2022, ALDI SÜD
Mülheim an der Ruhr
Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d)
Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Pflege einer Squad-spezifischen Datenarchitektur und Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen Vorbereitung, Abstimmung und Organisation der Übergabe von Datenarchitektur- und Pipeline-Artefakten an das Plattformteam, für den Squad-übergreifenden Einsatz Lösung technischer Datenprobleme, deren Behebung unserem Unternehmen bei der Zielerreichung hilft Als Teil eines agilen Teams beteiligt an der Erstellung von Datenprodukten für Analytics und Data Scientists/Machine Learning Engineers, um deren Produktivität zu verbessern Beratung und Betreuung von Daten- und Analyseexperten im eigenen Squad in Bezug auf Datenstandards und -praktiken Mitarbeit an der Bewertung neuer Tools für analytisches Data Engineering bzw. Data Science Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich Fähigkeiten, Standards und Prozessen im Bereich analytisches Data Engineering Weiterbildung im Bereich maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik
Hintergrund im Bereich Informatik Erfahrung im Bereich Data-Engineering und mit Lösungen für Cloud-Computing-Dienste im Bereich Daten und Analysen Kenntnisse in SQL und Datenanalyse sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala) Erfahrung im Bereich der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und SQL Server DB, sowie Kenntnisse im Bereich relationaler, NoSQL- und Cloud-Datenbanktechnologien Erfahrung mit MS-Azure-Tools wie Data Factory, Event Hub, Databricks, ML, Synapse, Purview Konzeptionelle Kenntnisse im Bereich Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungswerkzeuge, Data Governance, Data Warehousing sowie im Bereich strukturierte und unstrukturierte Daten Erfahrung mit Unix-Betriebssystemen, insbesondere mit Shell-Skripten Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

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