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Arte G.E.I.E.

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Datenarchitekt / Data Scientist (m/w/d)
Straßburg (Frankreich)
Aktualität: 03.08.2021

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03.08.2021, Arte G.E.I.E.
Straßburg (Frankreich)
Datenarchitekt / Data Scientist (m/w/d)
Auswahl und Implementierung skalierbarer Datenlösungen und -architekturen mit Microsoft Azure. Einrichtung von automatisierten Verfahren für Datenverwaltungsplattformen, Gewährleistung der Wartung der Plattformen im Betriebszustand (Extraktion, Standardisierung und Strukturierung): Sammlung, Auswahl und Validierung von Daten für die Analyse. Auswahl von Lösungen zur Datenspeicherung und -strukturierung. Konvertierung, Kodierung und Abbildung von Reichweiten- und Nutzungsdaten in einem für alle Mitarbeiter.innen verständlichen Format. Verbesserung und Erweiterung der Datenbanken. Auswahl von Tools und Methoden zur Zusammenfassung von Daten aus technisch heterogenen Datenbanken. Kontrolle der Qualität der Daten während des gesamten Verarbeitungsprozesses. Unterstützung der unterschiedlichen Teams beim ordnungsgemäßen Umgang mit den ihnen zur Verfügung stehenden Diensten, um ihnen den Zugriff auf Daten und deren eigenständige Nutzung zu ermöglichen. Nutzung der verschiedenen Datenquellen zur Ausarbeitung und Weiterentwicklung neuer Lernalgorithmen und quantitativer Modelle (prädiktive Modelle, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz).
Technik und Daten sind Ihre Leidenschaft; Sie können technische Diskussionen moderieren, auf den Punkt bringen und mit den Erwartungen der Redaktions- und Produktentwicklungsteams abstimmen. Sie sind pragmatisch und gut organisiert; Sie lösen sehr gerne Probleme und halten immer eine Lösung bereit. Sie lernen gerne und geben Ihr Wissen gerne weiter. Sie sind in der Lage, ehrgeizige technische Projekte durchzuführen und an konkrete, unternehmensrelevante Nutzungen zu knüpfen. Sie sind ständig auf der Suche nach neuen Technologien, forschen und experimentieren gerne und stellen sich dabei auch einmal selbst in Frage. Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) und einschlägige Berufserfahrung als Cloud Data Architect oder Data Tech Lead bei der Implementierung von Datenplattformen (Datalake, Datawarehouse, Dataviz etc.). Kenntnis der wichtigsten Algorithmus-Familien und Data Science-Tools (R und Python). Hervorragende Kenntnis gängiger Reporting- und Business Intelligence-Tools. Hervorragende Kenntnis von SQL/PLSQL- und noSQL-Datenbanken. Hervorragende Kenntnis der Nutzung von REST-APIs. Gute Kenntnisse in kontinuierlicher Integration und DevOps sowie deren Anwendung auf DATA-Problematiken. Gute Kenntnisse in agiler Entwicklung (LEAN, KANBAN und SCRUM). Gute Deutsch- und Französischkenntnisse; sehr gute Fachenglischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

Berufsfeld

Standorte

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