ISL Deutsch Französisches Forschungsinstitut

Zu Ihren Hauptaufgaben zählen die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Tools (in Python and C++) unter Verwendung aufgabenspezifischer Bilddatensätze für das Trainieren von tiefen Convolutional Neural Networks (CNN) mit SQL-Datenbankmanagement- und Bildverarbeitungstools. Ihre Aufgabe wird es sein, für aktuelle Forschungsprogramme die vorhandenen Tools zur Bilderfassung, automatischen Segmentierung, Annotation und Datenaugmentierung zu verbessern, sowie neue Tools zu entwickeln. Darüber hinaus leisten Sie mit Ihren Teamkolleginnen und -kollegen einen aktiven Beitrag zu den laufenden Forschungsarbeiten, die den Einsatz von maschinellem Lernen erfordern. Beherrschen der vorhandenen Tools zur CNN-basierten Objekterkennung Annotation und Validierung von Daten Generieren und Analysieren von Datensätzen Trainieren und Bewerten von tiefen neuronalen Netzen Entwickeln von Tools zur Erzeugung von Datensätzen und für ein Datenmanagement der nächsten Generation Erfassen neuer Datenquellen Neue Methoden zur Datenfilterung Datenausgleich von Multi-Kriterien-Datensätzen Datenaugmentierung Entwicklung neuer KI-basierten Forschungstools und Verbesserung der vorhandenen Tools Support bei 3D-Objekt-Signaturen Support bei Objekt-Subparts Support von Multiuser-Umgebungen Betreuung von Technikern/-innen und Praktikanten/-innen