Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KG

Entwicklung ganzheitlicher Ansätze der Entscheidungsfindung und -unterstützung durch den Einsatz mathematischer Methoden und Optimierungen Definition von einfachen Datenmodellen zur Vernetzung systemübergreifender Datenbestände Analyse der Daten auf Besonderheiten, Identifikation von Auffälligkeiten Unterstützung bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen zur Identifizierung von Mustern und Optimierungspotentialen, um Prozessentwicklungen oder - optimierungen (z. B. Vertriebs-, Pricing- oder Produktportfoliomanagement-Prozesse) oder die Entwicklung von skalierbaren Data Analytics und Data Science Lösungen zu realisieren Entwicklung von User Interfaces, Dashboards und Code Basierten Lösungen für Funktionalitäten im Automotive Aftermarket Weiterentwicklung und Pflege von Algorithmen sowie Data Analytics und Data Science Lösungen Automatisierung von Standardprozessen mit dem Ziel der Erhöhung der Prozesseffizienz, Ausführungshäufigkeit und Qualität