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Die Professur soll in besonderer Weise zur Profilschärfung der Studiengänge sowie der Fakultät beitragen. Dies soll durch exzellente Lehre, national und international sichtbare, anwendungs­orientierte Forschung sowie durch Praxistransfer und kooperationen erfolgen. Das Lehrgebiet sollte grundsätzlich Themen rund um Machine Learning, Business Analytics und zu den beiden Bereichen passende Erfahrungen in Deployment Operational­isierung von Modellen und/oder Front-End-Technologien sowie Grundlagenver­an­stal­tun­gen zum wissenschaftlichen Arbeiten umfassen. Entsprechend werden umfangreiche Erfahrungen in den genannten Themenbereichen sowie vertiefte Kenntnisse in einem Spezialgebiet (bspw. Natural Language Processing, Computer Vision) erwartet. Dies kann durch einschlägige Berufserfahrung, Fachpublikationen mit Gutachterverfahren, Forschungsleistungen und einem entsprechenden funktionierenden Netzwerk an Praxiskontakten nachgewiesen werden. Ziel ist es, die anwendungsorientierte Forschung der Fakultät auszubauen, wozu auch die Mitwirkung an Forschungsprojekten zählt. Durch ein vorhandenes kooperatives Promotions­programm können Doktoranden betreut und somit größere Vorhaben durchgeführt werden.