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Data Analyst Privatkunden (m/w/d) 24.04.2024 TEAG Thüringer Energie AG Erfurt
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Data Analyst Privatkunden (m/w/d)
Erfurt
Aktualität: 24.04.2024

Anzeigeninhalt:

24.04.2024, TEAG Thüringer Energie AG
Erfurt
Data Analyst Privatkunden (m/w/d)
Als Data Analyst strukturieren und analysieren Sie die Kundendaten im Vertriebsbereich Privatkunden. Sie stellen Kennzahlen bereit, identifizieren und veranschaulichen gemeinsam mit den zugehörigen Fachbereichen Zusammenhänge für gezielte vertriebliche Maßnahmen, entwickeln Ideen für datengetriebene und kundenzentrierte Mehrwerte für Bestands- und Neukunden. Intensive Beteiligung am Aufbau und der Etablierung einer datengetriebenen Kundenzentrierung im Vertrieb Fachliche Verantwortung für ausgewählte Analysen, Auswertungen und Kennzahlen im Team Privatkundenvertrieb Enge Abstimmung und Koordination mit und zwischen den Fachabteilungen Vertrieb, IT, Recht, Datenschutz und externen Daten-Dienstleistern Federführender Ansprechpartner im Verantwortungsbereich für: Dashboards, Reportings und das Kennzahlenmonitoring Stetige Weiterentwicklung von digitalen/automatisierten Analysen Spezifizieren von Analyse- und Auswertungsanforderungen mit den Vertriebsteams Sicherstellung der korrekten Datenbereitstellung Empfehlung zur Optimierung der Datenqualität, ergänzender Datenquellen, Erhöhung der Validität von Analysen und Kennzahlen Einhaltung gesetzlicher Vorgaben (z. B. DSGVO, Digital Services Act) Aktive Mitwirkung bei der Entwicklung KI-getriebener Datenauswertungen, einschließlich Testdurchführung sowie Vor- und Nachbereitung Impulsgeber für Auswertungstools und Schnittstellen zum Zweck von Datenanalysen Erarbeitung von Präsentationen und Vertriebsunterlagen Mitarbeit und Koordination in übergreifenden Projekten in Abstimmung mit dem Fachgebietsleiter Sonderaufgaben und Projekte in Abstimmung mit dem Fachgebietsleiter
Abgeschlossenes Hoch- bzw. Fachhochschulstudium in den Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder verwandten Fachrichtungen Praktische Kenntnisse über grundlegende Programme der Datenanalyse Versiert in der Darstellung von Zusammenhängen und Visualisierung von Daten Affinität zu Marketing/Vertrieb Gute Deutschkenntnisse (mindestens Level C1) zwingend erforderlich Umzugsbereitschaft bei Wohnort im unzumutbaren Tagespendelbereich Motiviert, neue Arbeitsweisen, Technologien und Anwendungssoftware anzuwenden Unternehmerisches Denken und Handeln Kommunikative und soziale Kompetenz Eigenverantwortlicher Arbeitsstil Führerschein Klasse B

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