Data Scientist oder Research Software Engineer (w/m/d)
Berlin
Aktualität: 04.05.2024
04.05.2024, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
Berlin
Data Scientist oder Research Software Engineer (w/m/d)
Beratung und Unterstützung von Forscher*innen und aktive Mitarbeit in Forschungsprojekten des WZB, insbesondere zu folgenden Schwerpunkten:
Erschließung von externen Forschungsdatenquellen (u.a. Web Scraping, Text Mining / NLP, OGC-Dienste)
Verknüpfung von Datenquellen (z.B. Dataverse, Zenodo, GitHub, Linked Open Data, Geodaten)
Datenvisualisierung, Georeferenzierung und Webmapping (z.B. D3.js, Open Source GIS, R, Shiny)
Programmierung, Testing und Dokumentation (z.B. Python, R, Jupyter-git)
Maschinelles Lernen und Wissensmodellierung
Ausbau und Pflege von wissenschaftlichen Infrastrukturen (z.B. Datenbanken und deren Frontends) in Zusammenarbeit mit dem Bereich Wissenschaftliche Information
Austausch zu Best Practices und aktuellen Entwicklungen, u.a. in den Bereichen Research Software Engineering, Research Data Management, FAIR und maschinellem Lernen in der Leibniz-Gemeinschaft sowie auf nationaler und internationaler Ebene (z.B. de-RSE.org, FORCE11, RDA, FAIR, OSGeo)
Durchführung von Seminaren und Beratung für Wissenschaftler*innen und Infrastrukturbereiche am WZB zu den oben genannten Bereichen
Erstellung von Inhalten für das WZB Data Science Blog
Leidenschaft für und Spaß an Data Science inklusive der zugehörigen Infrastruktur
Hochschulstudium (Bachelor, Master oder Promotion) im Bereich Informatik oder in einem verwandten Gebiet (z.B. Data Science, Informatik, wissenschaftliches Rechnen, Mathematik, Physik, Biologie, Geowissenschaften)
Erfahrung in der Entwicklung von wissenschaftlicher Open-Source-Software
Erfahrung im Umgang mit Forschungsdaten
hohe Affinität zu sozial-, politik- und wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen
Kenntnisse in den Betriebssystemen Windows und Linux
Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Programmier-, Statistik- und Datenbanksprachen, wie Python, R, JavaScript, SQL / NoSQL, SPARQL
in besonderem Maß werden Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Engagement, Serviceorientierung und Flexibilität erwartet
Englisch auf verhandlungssicherem Niveau (mindestens C1) und Deutsch mit guten Kenntnissen (mindestens B1)