Data Scientist oder Research Software Engineer (w/m/d)

Beratung und Unterstützung von Forscher*innen und aktive Mitarbeit in Forschungs­projekten des WZB, insbesondere zu folgenden Schwerpunkten: Erschließung von externen Forschungsdatenquellen (u.a. Web Scraping, Text Mining / NLP, OGC-Dienste) Verknüpfung von Datenquellen (z.B. Dataverse, Zenodo, GitHub, Linked Open Data, Geodaten) Datenvisualisierung, Georeferenzierung und Webmapping (z.B. D3.js, Open Source GIS, R, Shiny) Programmierung, Testing und Dokumentation (z.B. Python, R, Jupyter-git) Maschinelles Lernen und Wissensmodellierung Ausbau und Pflege von wissenschaftlichen Infrastrukturen (z.B. Datenbanken und deren Frontends) in Zusammenarbeit mit dem Bereich Wissenschaftliche Information Austausch zu Best Practices und aktuellen Entwicklungen, u.a. in den Bereichen Research Software Engineering, Research Data Management, FAIR und maschinellem Lernen in der Leibniz-Gemeinschaft sowie auf nationaler und internationaler Ebene (z.B. de-RSE.org, FORCE11, RDA, FAIR, OSGeo) Durchführung von Seminaren und Beratung für Wissenschaftler*innen und Infras­truktur­bereiche am WZB zu den oben genannten Bereichen Erstellung von Inhalten für das WZB Data Science Blog