Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbar (Bachelor oder FH-Diplom) mit Abschlussnote mindestens 2.5 Basis Linux-Kenntnisse Grundverständnis der wesentlichen inhaltlichen Themenbereiche auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz Von Vorteil sind: Kenntnisse im Bereich pythonbasierter Datenaufbereitung für maschinelle Lernverfahren Erfahrung mit der Einrichtung und Verwendung von Data Science Tools (z.B. KNIME, Tableau, ...) Kenntnisse bezüglich der Sicherheitsbestimmungen, der Unfallverhütung und der Unfallhilfe Sicherer Umgang mit dem MS Office-Paket Fähigkeit zum interdisziplinären Diskurs mit Studierenden Gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift Fachdidaktische und pädagogische Fähigkeiten Organisatorische und zielgruppengerechte kommunikative Fähigkeiten Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise Teamfähigkeit Gender- und Diversitykompetenz