Tiefgreifendes, mathematisches Verständnis über diverse Computer Vision Algorithmen und Modellen, weit über die einfache Nutzung aktueller SOTA-Bibliotheken und Githubs hinaus Praktische Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python und C/C++, sowie Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) und Cloud Technologien (AWS, Azure oder vergleichbare Provider) Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung von Softwarearchitektur und Software für Computer Vision Anwendungen Sehr gutes Verständnis über Operationalisierung und Bereitstellung von Softwareartefakten (CI/CD, DevOps, MLOps, Testing) Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren Freude daran im Team zu arbeiten und dir liegt es Themen selbstständig und zielorientiert zu koordinieren und umzusetzen