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Software Engineer Recommender Systems (w/m/d)
Frankfurt am Main
Aktualität: 22.04.2024
Anzeigeninhalt:
22.04.2024, dmTECH GmbH
Frankfurt am Main
Software Engineer Recommender Systems (w/m/d)
Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen und agilen Produktteam, das sich mit der intelligenten Verwendung von Daten für die Neuausrichtung der Marketingaktivitäten beschäftigt
Treiben der inhaltlichen und technologischen Mitgestaltung, um den Wert unseres IT-Produkts für unsere Nutzer sukzessive zu verbessern
Agile Entwicklung und Implementierung von Architekturideen im (Hybrid) Cloud-Umfeld als Microservices, Web- oder Big-Data-Anwendungen sowie die Entwicklung und Optimierung von Empfehlungssystemen im Marketing-Automation-Kontext
Konzeption und Implementierung von Datenintegrationsstrecken für unter anderem Machine-Learning-Anwendungen und Reporting mit Technologien im Big-Data-Umfeld
Betrieb, Monitoring und Visualisierung der Services und Automatisierung der Entwicklungsprozesse
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung für datenintensive Anwendungen in der Cloud
Vertrautheit mit Empfehlungssystemen und Deployment von ML-Modellen in der Cloud
Erfahrung mit Implementierung von Datenstrecken mit Big-Data-Technologien aus dem Apache-Hadoop-Umfeld: (Py)Spark, Hive, Airflow, Zeppelin und/oder Cloud-basierten Lösungen
Sehr gute Kenntnisse in Java / Kotlin für die Entwicklung von Microservices sowie idealerweise Erfahrungen in entsprechenden Frameworks wie Spring Boot
Kenntnisse in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Domain-driven Design, Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung und CI / CD in Gitlab)
Sicherer Umgang mit Python sowie sehr gute Kenntnisse zur Datenmanipulation (SQL, pandas, numpy)
Agiles Mindset und DevOps-Mentalität sowie den Willen und die Fähigkeit, immer wieder neue Herausforderungen anzugehen und dabei eigenverantwortlich Themen zu gestalten
Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen auf Deutsch und Englisch (mind. B2)
Berufsfeld
Bundesland
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