AP Sensing GmbH
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01.12.2023, AP Sensing GmbH
Böblingen
Senior Machine Learning Engineer - MLOps (m/w/
Du übernimmst eine zentrale Rolle bei der Optimierung und Skalierung unserer ML-Infrastruktur und Prozesse.
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten und Expertinnen an dem Design und der Entwicklung unserer datengetriebenen ML-Produkte.
Du entwirfst, entwickelst und implementierst MLOps Pipelines zur effizienten Integration, Bereitstellung und Überwachung von ML Modellen.
Du unterstützt das Team bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse zu verbessern.
Du verantwortest die Modell- und Daten-Versionierung und sorgst für automatisierte Trainings-, Validierungs- und Testabläufe.
Du gestaltest als aktiver Teil des Projekt-Teams die Zukunft der verteilten faseroptischen Sensorik mit, zum Beispiel zur Echtzeit Überwachung kritischer Infrastruktur.
Vollzeit, Home Office möglich
Du hast einen technischen Studienabschluss, z. B. in der Fachrichtung Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Software- und/oder Machine Learning-Umfeld, idealerweise im IoT- oder Sensorikbereich.
Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise gute Kenntnisse einer statischen Programmiersprache, z.B. C++, Java oder C#.
Du hast ein fundiertes Verständnis von Software-Entwicklung und -Testen, sowie DevOps-Prinzipien und -Technologien.
Du bist vertraut mit mindestens einer großen Cloud Plattform (z.B. AWS) und hast Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Du bringst gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit.
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