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Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)
Frankfurt am Main
Aktualität: 18.06.2024

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18.06.2024, Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KG
Frankfurt am Main
Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)
Aktive Entwicklung neuer Analysen und Prognoseideen der end-to-end Supply Chain auf Basis Ihrer Methodenkenntnisse Durchführung von Analysen und Prognose z.B. auf Basis von Markt-/Nachfragedaten oder Betriebsdaten mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zuverlässige Prognosen zu erstellen Optimierung der Planungsqualität durch mathematische Methoden, Optimierungen, Algorithmen Analyse von großen, vernetzen Datenbeständen. Sammlung, Integration und Aufbereitung der notwendigen Daten (Datenmodellierung) Erläuterung von komplexen Analysen/Modellen/Ergebnissen gegenüber Fachkollegen Entwicklung von automatisierten KPIs, Berichten und Dashboards im Supply Chain Umfeld für verschiedene Geschäftskollegen und die Geschäftsleitung Eigenverantwortliche Steuerung von (Teil-) Projekten Vorantreiben der digitalen Transformation des Scheffler Automotive Aftermarkets
Abgeschlossenes Studium und in den Fächern Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften Mehrjährige Berufserfahrung oder Promotion im Bereich Data Science, Analytik oder ähnlichem Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Power BI (oder Tableau, Qlik) Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Modellierung von Business Use Cases Erfahrung mit MS Office und Data Science - Sprachen wie Python und R Erste Erfahrung mit SAP inkl. Business Warehouse, Microsoft Azure und/oder Machine Learning von Vorteil Fließende Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sehr gute analytische, konzeptionelle und projektleitende Fähigkeiten Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit

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