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Gruppenleiter Data Engineering und AI (m/w/d)
Köln
Aktualität: 28.05.2024

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28.05.2024, RheinEnergie AG
Köln
Gruppenleiter Data Engineering und AI (m/w/d)
Du steuerst dein Team u.a. auf Grundlage festzulegender KPIs Du hast die fachliche und disziplinarische Leitung deiner Gruppe auf Grundlage der Führungsgrundsätze und Werte der RheinEnergie Du stellst sicher, dass Personalentwicklungsprozesse mit besonderem Fokus auf Weiterbildung (Aufstiegs- und Anpassungsqualifizierung) und Fachkräfteentwicklung (überfachliche Kompetenzen) gefördert werden Du unterstützt die agilen Prozesse der einzelnen Teams und förderst die agile Zusammenarbeit auch abteilungsübergreifend Du entwickelst, konzeptionierst und Implementierst Daten- und KI-Anwendungsfälle Du gewährleistest die Übernahme und Bearbeitung von Störungen im 2n- und 3rd-Level-Support Aktive Abstimmung mit den Marktbereichen mit dem Ziel, minimale Komplexität in der IT-System- und Datenlandschaft durch Produkt- und Preisentscheidungen sowie enge Abstimmung zwischen Business-Anforderungen und IT zu erreichen Du verantwortest zusammen mit deinem Team die Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Software-Applikationen Du stellst sicher, dass Standards zur Applikationsentwicklung sowie der Definition von Vorgaben für die Integration der Entwicklungen in die vorhandene Software-Architektur eingehalten werden
Einschlägige, mindestens 3-jährige Erfahrung in der Leitung von Teams, im Speziellen in cross-funktionaler Zusammenarbeit, agiler Führung und agiles Mindset inkl. täglicher Nachhaltung von Zielen und Treffen agiler Entscheidungen als Regelfall Kenntnisse in modernen SAP-BW-Entwicklungsprozessen, -modellen und im Betrieb von SAP-BW-Systemen Solide Erfahrung mit SAP-Platforms und exzellentes technologisches Wissen in SAP und ABAP (UC4 von Vorteil) Erfahrung in Cloud Data Engineering sowie einschlägigen Lösungen Erfahrung mit modernen KI-Modellen, Umsetzung von KI-Use-Cases sowie dem dauerhaften Betrieb von KI-Use-Cases Starke Fähigkeiten, Probleme in einem iterativen Prozess mit stetiger Verbesserung zu lösen Erfahrung in der Integration von legacy-Systemen mit modernen Infrastrukturlösungen Verständnis von Cloud-Lösungen (z.B. Azure, AWS, GCP), virtuellen Plattformen, Erfahrung in der Software-Entwicklung sowie mit Betriebsführungspraktiken und -frameworks Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zielorientiertes Handeln Unternehmerisches Denken Marktorientierung Kundenorientierung Bereichsübergreifendes Denken

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