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DevOps Engineer (w/m/d) Data Warehouse
Nürnberg, Frankfurt am Main
Aktualität: 28.03.2023

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28.03.2023, ING Deutschland
Nürnberg, Frankfurt am Main
DevOps Engineer (w/m/d) Data Warehouse
In unserem Chapter IT Compliance & AML machen wir gemeinsam Banking noch sicherer! Wir bekämpfen Geldwäsche und andere Risikofaktoren mit modernster Technik und genau hier kommen Sie ins Spiel: Sie analysieren Anforderungen im BI- und DWH-Umfeld und konzipieren ETL-Strecken, die Sie auch umsetzen. Die Einhaltung der IT Governance und Testing schreiben Sie groß, und Sie unterstützen tatkräftig und lösungsorientiert bei Incident-, Change- und Problem-Prozessen. Für die Anforderungen an unsere IT Governance liefern Sie mit passenden IT-System- und Prozessdokumentationen sowie durch Ihr konzipiertes und aufgebautes Reporting wertvolle Insights. Ihr Tech-Stack dabei: IBM DataStage, CP4D, Automic Automation und Cognos. Solide fachliche Expertise und technologische Neugier gehen für Sie Hand in Hand und wir freuen uns auf Ihre engagierte Mitarbeit in neuen Themen und Projekten oder wenn es um die Einführung neuer Systeme und Technologien geht (z. B. Python, Automation Anywhere). Sie drehen an den nötigen Schrauben, um bestehende Systeme und Prozesse noch besser zu machen und entwickeln sich und Ihr Team weiter. Als gefragte Ansprechperson in- und außerhalb Ihres Teams helfen Sie bei Analyse-, Entwurfs-, Umsetzungs- und Betriebsaufgaben und arbeiten eng mit Product Ownern, OPs-Engineers und Business Analysten zusammen.
Studium der Informatik, Ausbildung im Bankenwesen oder in der IT, z. B. zur*zum Fachinformatiker*in oder eine vergleichbare Qualifikation Know-how in Datenmodellierung und der zugehörigen Standardwerkzeuge Mehrjährige Berufserfahrung in Datenprogrammier- und -abfragesprachen sowie in relationalen Datenbankmanagementsystemen Kenntnisse im Data-Warehouse-Umfeld und in den passenden Tools (z. B. IBM DataStage) Neugierig auf das Thema Workflowmanagement und Reporting-Tools (z. B. Automic, Cognos) Offen für neue Themen und Technologien Analytische, strukturierte, ziel- und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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