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Data Scientist - CRM ­­/­­ Kundenbeziehungsmanagement (m/w/d) Voll- oder Teilzeit 09.10.2024 SOKA-BAU Urlaubs- und Lohnausgleichskasse der Bauwirtschaft Wiesbaden
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Data Scientist - CRM / Kundenbeziehungsmanagement (m/w/d) Voll- oder Teilzeit
Wiesbaden
Aktualität: 09.10.2024

Anzeigeninhalt:

09.10.2024, SOKA-BAU Urlaubs- und Lohnausgleichskasse der Bauwirtschaft
Wiesbaden
Data Scientist - CRM / Kundenbeziehungsmanagement (m/w/d) Voll- oder Teilzeit
Aufgaben:
Markt- und kundennahe Datenanalysen: Sie führen komplexe Datenanalysen (Kunden- und Prozessanalysen) mit dem Ziel durch, Insights zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Dazu entwickeln Sie den Kundenindex, die Personas und die Customer-Journey-Analyse weiter. Handfeste Ergebnisse: Mit Ihrer Analysekompetenz tragen Sie maßgeblich zu einem noch besseren Markt- und Kundenverständnis sowie zur Lösung von Kundenproblemen bei. Dabei arbeiten Sie verstärkt in Projekten, bei denen Sie ab und an auch die (Teil-)Projektleitung übernehmen. Datenbank-Optimierung: In Zusammenarbeit mit den eingebundenen Dienstleistern optimieren und erweitern Sie eine konsolidierte Marktdatenbank (Datendrehscheibe). Prozessgestaltung: Sie entwickeln und optimieren Prozesse aus dem Bereich KME (Maschinelle Entscheidungsfindung), z. B. datengestützte Vorgangsbearbeitung, Dashboards und Decision Logics; steuerungsrelevante Kennzahlen entwickeln und implementieren Sie mit den zentralen BI-Verantwortlichen und den Fachbereichen. Datengestütztes Reporting: Zu Ihrer umfangreichen Berichterstattung zählen das Kampagnen-Reporting mit Kohortenanalyse (inkl. Anpassung der APIs) sowie das operative Reporting des Bereichs und der Kundeninteraktionen.
Qualifikationen:
Studium oder Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in BWL, (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik/Statistik bzw. eine abgeschlossene IT-Ausbildung Einige Jahre (3+) Berufserfahrung im CRM-Umfeld mit Fokus Datenanalyse, -aufbereitung und -visualisierung (mit Studium), mit IT-Ausbildung entsprechend länger (5+ Jahre) Tiefgreifende Kenntnisse sowohl in Data-Warehouse-Strukturen (Cube-Struktur, Ladungsprozesse etc.) und der Weiterverarbeitung in angeschlossenen Analytics-Systemen als auch in Geschäftsprozessen und Customer Journeys Sicheres Know-how in der Anwendung von mathematischen und statistischen Methoden, von SQL, von MS Office, Power BI und CRM- und Kampagnenmanagement-Systemen sowie von Moderationstechniken (z. B. Design Thinking) Eine pragmatische, entscheidungsfreudige Persönlichkeit mit ausgeprägten konzeptionellen Fähigkeiten, die die Kunden(beziehungen) und die damit verbundenen Ziele im Blick behält

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