Informationen zur Anzeige:
Digital Analyst eCommerce (m/w/d)
Jena
Aktualität: 15.06.2024
Anzeigeninhalt:
15.06.2024, Bauerfeind AG
Jena
Digital Analyst eCommerce (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Im Rahmen einer Elternzeitvertretung suchen wir befristet bis 30.11.2025, wahlweise für den Standort Jena oder Zeulenroda-Triebes, einen Digital Analyst eCommerce (m/w/d).
Erstellung von komplexen Analysen aller zur Verfügung stehenden Daten & Kennzahlen unserer Online-Shops & Digitalen B2C Kanäle
Interpretation der Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen in Abstimmung mit den Fachbereichen
Unterstützung bei der Konzeption i.S.d. Definition messbarer Ziele, KPIs und Metriken
Performance-Überwachung der verschiedenen Marketing-Kanäle
Auswertung von A/B-Tests
Konzeption & Aktualisierung von Standardberichten und Dashboards, regelmäßiger Versand von Reportings an relevante Stakeholder
Technische wie fachliche Weiterentwicklung des Web-Trackings (Google Analytics) in Abstimmung mit den Fachbereichen
Sicherstellung einer belastbaren Datenqualität
Unterstützung der Erstellung von Business Case Berechnungen
Verfolgung und Implementierung von Trends und Entwicklungen
Das bringen Sie mit:
Abgeschlossenes Studium mit berufsrelevantem Schwerpunkt (E-Commerce, Wirtschaftsinformatik etc.) oder einer vergleichbaren Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Webanalyse optimalerweise im Bereich eCommerce
Affinität zum E-Commerce, Verständnis für Online Marketing und Online Shops sowie Kenntnis der dahinterliegenden technischen Prozesse
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, sehr gute Statistik- und Methodik-Kenntnisse
Kenntnisse gängiger Analytics- und Tagmanagement-Tools wie Google Analytics, Google Data Studio, Tableau und Google Tag Manager sowie deren technische Funktionsweisen
Wissen über die Chancen und Herausforderungen durch datenschutzrechtliche Vorgaben (z.B. DSGVO, CCPA)
Hervorragende kommunikative Fähigkeiten bei der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Fähigkeit komplexe Sachverhalte klar und verständlich darstellen zu können
Erfahrung in der Bearbeitung analytischer Fragestellungen und statistischer Auswertungen
Kenntnisse in HTML, CSS, JavaScript und SQL von Vorteil
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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