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Softwareentwickler - Cloud-Applikationen für IoT und E-Commerce (m/w/d)
Sindelfingen
Aktualität: 18.06.2024
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18.06.2024, BITZER Kühlmaschinenbau GmbH
Sindelfingen
Softwareentwickler - Cloud-Applikationen für IoT und E-Commerce (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Als Softwareentwickler (m/w/d) in unserer IT in der Unternehmenszentrale in Sindelfingen sind Sie für die kreative und eigenverantwortliche Mitarbeit beim Erstellen, Weiterentwickeln und Betreiben von Software verantwortlich, die sowohl aus Eigenentwicklungen als auch der Integration und Erweiterung von bestehenden Plattformlösungen besteht. Dazu gehört:
Sie entwickeln eine skalierbare und zuverlässige IoT-Plattform für die Überwachung und Vorhersage von Maschinenausfällen in industriellen Umgebungen
Sie erfassen, analysiere und interpretiere Sensordaten von verschiedenen Geräten in Echtzeit, um potenzielle Ausfälle oder Wartungsbedürfnisse frühzeitig zu erkennen
Sie implementieren Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance, um Ausfallrisiken basierend auf historischen Daten und Echtzeitinformationen zu prognostizieren
Sie stellen sicher, dass die Plattform flexibel genug ist, um mit einer wachsenden Anzahl von Geräten umgehen zu können
Sie berücksichtigen Sicherheitsaspekte, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu gewährleisten
Sie bieten benutzerfreundliche Schnittstellen für die Konfiguration, Überwachung und Analyse, um die Plattform für Techniker und Betreiber leicht zugänglich zu machen
Das bringen Sie mit:
Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Kotlin und dem Micronaut-Framework für die Erstellung von robusten und skalierbaren Microservices
Kompetenz im Umgang mit Streaming-Plattformen wie Apache Kafka zur Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen aus IoT-Geräten
Kenntnisse in der Nutzung von InfluxDB für die effiziente Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten, die von Sensoren generiert werden
Erfahrung in der Orchestrierung und Skalierung von Containeranwendungen mit Kubernetes in cloudbasierten Umgebungen wie Azure
Fähigkeit zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, idealerweise mit Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn
Verständnis für IoT-Protokolle und -Standards sowie Erfahrung in der Integration von IoT-Geräten und -Plattformen
Sicherheitsbewusstsein für den Schutz von IoT-Systemen vor Cyberbedrohungen und Datenlecks
Team- und Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit anderen Entwicklern, Ingenieuren und Stakeholdern zusammenzuarbeiten
Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Erforschung neuer Technologien im IoT- und ML-Bereich, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten
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