Berliner Hochschule für Technik

Eigenständige Forschung im o. g. Bereich Konzeption und prototypische Implementierung von Hardwarelösungen zur Ansteuerung eines Kamera-Arrays und Implementierung von Convolutional Neural Networks (CNN) Erarbeitung von Referenzmodellen und Entwicklung von Algorithmen zur Klassifizierung von Objekten Implementierung von Algorithmen in VHDL auf einer FPGA-Plattform Systemintegration, Prototypenaufbau, Test und Inbetriebnahme Dokumentation, Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in der Fachrichtung Technische Informatik, Elektrotechnik, Physikalische Technik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung (Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages) Fundierte praxisbezogene Kenntnisse im Mikrocontroller- und FPGA-Entwurf Einschlägige Erfahrungen in der Implementierung mittels VHDL und C (oder C++) Erfahrungen mit den Entwicklungsumgebungen von FPGA Vendors (Xilinx, Altera etc.) Fundierte Kenntnisse im Bereich Deep Learning und neuronale Netze Erfahrungen in der Systemspezifikation Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Berufsfeld

Informationstechnologie, TK Softwareentwicklung IT-Architektur, Infrastruktur Projektmanagement Qualitätssicherung, Testing Dokumentation, Redaktion, CMS

Bundesland

Berlin

Standorte

Berlin