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Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Modellen, insbesondere Large Language Models (LLMs), zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen Konzeption und Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen zur Verbesserung der Genauigkeit und Kontextrelevanz von KI-generierten Antworten Anwendung fortgeschrittener Prompt-Engineering-Techniken zur Optimierung der Leistung von KI-Modellen Implementierung von Semantic Search und Embeddings Memory zur Verbesserung der Informationsabruf- und -speicherfähigkeiten von KI-Systemen Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln und diese in produktionsreife Anwendungen zu überführen Analyse und Interpretation großer Datensätze unter Verwendung von Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning Techniken